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Eventi | Seminari e Convegni

22-23 Maggio 2019, Università degli Studi di Salerno, Fisciano (SA)

L’interesse verso le tecnologie semantiche e, in particolar modo, verso i così detti “assistenti virtuali” ha conosciuto un periodo ininterrotto di crescita che è stato soggetto ad una forte accelerazione nel periodo che va dal 2018 fino ai primi mesi del 2019. Alla distribuzione dei modelli di assistenti virtuali delle società più in vista (vedi Google Home, Alexa e Siri), è corrisposto un aumento dell’interesse accademico, oltre che sociale intorno a una serie di tecnologie e metodologie multidisciplinari che possiamo tranquillamente far convivere sotto la denominazione unica di Question Aswering. La possibilità di offrire automaticamente una risposta ad una domanda più o meno generica di un utente, senza dover passare per un operatore umano, unita alla capacità di questi sistemi intelligenti di effettuare operazioni complesse come prenotare hotel e ristoranti, effettuare acquisti o gestire la nostra routine, ha reso il Question Answering un tema di particolare interesse nel contesto attuale, sia dal punto di vista della ricerca che dal punto di vista applicativo/industriale, includendo discipline afferenti a diversi aree di ricerca come l’Analisi Semantica, per la definizione e il popolamento delle Knowledge Bases; l’Analisi Sintattica, per la strutturazione dei testi non strutturati; il Machine Learning per l’evoluzione dei sistemi. Il convegno B.4.M.A.S.S: Big Data For Multi-Agent Specialized System: Modelli Computazionali ibridi per il Question Answering, che si terrà presso l’Università degli Studi di Salerno il 22 e 23 di Maggio del 2019, ha come obiettivo quello di riunire esperti delle diverse aree di studio affini al Question Answering, allo scopo di approfondirne i temi, le possibilità, i difetti e le potenzialità derivanti dalla collaborazione interdisciplinare, presentando, infine, i risultati scientifici più rilevanti finora raggiunti all’interno del progetto di ricerca B.4.M.A.S.S: Big Data For Multi-Agent Specialized System. Sarà valutata, inoltre, la possibilità di pubblicare i contributi, sotto forma di articolo scientifico, in un volume dedicato. Le aree tematiche principali individuate sono le seguenti:

 L’uso delle tecnologie semantiche (Ontologie, Linked Open Data, Wordnet) nell’ambito del Question Answering

 Reti Neurali, Machine Translation e algoritmi probabilistici per il Question Aswering

 Il ruolo degli algoritmi di tipo Rule/based nell’analisi della domanda e nella produzione della risposta

 Sinergia tra Dizionari Elettronici e Risorse Semantiche

22 May 2019, Università degli Studi di Salerno, Fisciano (SA)

The interest around Semantic Technologies and, in detail, on "virtual assistants" get through an uninterrupted period of growth, which has been subject to a strong acceleration in the 2018. The propagation of virtual assistant models from the most prominent societies (see Google Home, Alexa and Siri, among others) is related to the increase of the academic interest around those multidisciplinary technologies and methodologies which are connected together under the name of Question Answering. The possibility of automatically offering answers to users questions (which can be generic or not, to different extents) without any human intervention, combined with the ability of intelligent systems to perform complex operations (such as booking hotels and restaurants, making purchases or managing our routine) made Question Answering a hot topic, from both the research and the application/industrial point of views. We mention, among others, disciplines related to different research areas, such as Semantic Analysis, Creation and Population of Knowledge Bases; Syntactic Analysis for the raw texts structuring; Machine Learning for the evolution of systems. The B.4.M.A.S.S. conference: Big Data For Multi-Agent Specialized System: Modelli Computazionali ibridi per il Question Answering, to be held at the University of Salerno on May 22 and 23, 2019, aims to bring together experts from different research areas related to Question Answering. The purpose is to focus on topics, possibilities, drawbacks and potentials related to the interdisciplinary cooperation in this field. Finally, it will be presented the most relevant scientific results achieved so far within the research project B.4.M.A.S.S.: Big Data For Multi-Agent Specialized System. The possibility of publishing the contributions in a dedicated volume, in the form of scientific papers, will also be considered.
The topic of interest of the conference are the following:

 Semantic Technologies for Question Answering (Ontologies, Linked Open Data, Wordnet);
 Neural Networks, Machine Translation and probabilistic algorithms for Question Answering;
 Rule-based algorithms for the linguistic analysis of the questions and the subsequent designing of the answers.
 Integration of Electronic Dictionaries and Semantic Resources.

22 de Mayo de 2019, Università degli Studi di Salerno, Fisciano (SA)

El interés hacia las tecnologías semánticas y, en particular, hacia los “Asistentes Virtuales” ha conocido un periodo de crecimiento ininterrumpido que ha sido sujeto a una fuerte aceleración a partir del 2018 hasta los primeros meses de 2019. A la difusión de los modelos de asistentes vocales de las empresas más conocidas (como por ejemplo Google Home, Alexa o Siri), se relaciona un aumento del interés de tipo académico y social hacia un conjunto de tecnologías y metodologías multidisciplinares que podemos incluir bajo la denominación común de Question Answering.
La posibilidad de proporcionar automáticamente una respuesta a una pregunta más o menos genérica de un usuario, sin tener que involucrar un operador humano, junto con la capacidad de estos sistemas inteligentes de llevar a cabo operaciones complejas como reservar hoteles y restaurantes, hacer compras o gestionar nuestra rutina, ha hecho del Question Aswering un tema de fuerte interés en el actual contexto, tanto desde el punto de vista de la investigación como desde el punto de vista aplicativo/industrial, incluyendo disciplinas relacionadas a diferentes áreas de investigación como el Análisis Semántico, por lo que respeta la definición y el enriquecimiento de las Knowledge Bases; el Análisis Sintáctico, para la estructuración de textos no estructurados; el Aprendizaje Automático para la evolución de los sistemas.
El convenio B.4.M.A.S.S: Big Data For Multi-Agent Specialized System: Modelli Computazionali ibridi per il Question Answering, que se hará en la Universidad de Salerno el día 22 y 23 de mayo de 2019, tiene como objetivo reunir a expertos de las diferentes áreas de investigación cercanas al Question Aswering, con el propósito de profundizar los temas, las posibilidades, los defectos, las potencialidades que puedan surgir de la colaboración interdisciplinar, y presentar, finalmente, los resultados científicos más importantes alcanzados hasta ahora en el ámbito del proyecto de investigación B.4.M.A.S.S: Big Data For Multi-Agent Specialized System. Además, se evaluará la posibilidad de publicar las contribuciones, en forma de artículo científico, en un volumen dedicado.
Las principales áreas temáticas del convenio son las siguientes:


 Uso de tecnologías semánticas (ontologías, Liked Open Data, Wordnet) en el ámbito del Question Answering;
 Redes Neurales, Traducción Automática y algoritmos probabilísticos para el Question Answering;
 El rol de los algoritmos basados en reglas, en el análisis de la pregunta y producción de la respuesta;
 Sinergía entre Diccionarios Electrónicos y Recursos Semánticos.

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